|
Сейчас можно гораздо эффективнее учить иностранные языки с использованием Искусственного Интеллекта (ИИ). Возможности разных ИИ разные. Здесь публикуются методики, алоритмы, упражнения и логические задачи, специально разработанные для использования с ИИ. Вам всего лишь надо научиться составлять запросы к ИИ (промпты). Пример: Perplexity Example >>
Now, you can learn foreign languages much more effectively using Artificial Intelligence (AI). The capabilities of different AIs are different. Here, you can find methods, algorithms, exercises, and logical problems specially designed for use with AI. You just need to learn how to make requests to AI (prompts).
Guide - .PDF file >>
Иностранные Языки с ИИ
Telegram CHANNEL: Languages Models >>
Telegram: https://t.me/llmsource/239
Description:Специальная методика Oflameron WORDS для тренировки быстрого чтения и понимания текстов на иностранных языках. Протестировали в DeepSeek API
Соответственно:
- файл разметки
- файл Main Activity
- файл Manifest
Компилируется без ошибок. В Deepseek надо получить уникальный ключ и вставить в
private static final String API_KEY = "your_deepseek_api_key_here";
и запрос отправлять на URL
https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
Надо убедиться, что у Вас есть сколько-то бесплатных токенов, либо их купить.
В самом начале текста написан запрос к ИИ Deepseek для генерирования Java листинга приложения для запроса к API Deepseek
Можете его модернизировать для генерирования других приложений.
Direct LINK >>
[ Oflameron LLM ] [ Oflameron TEXT ]
Иностранный Язык с ИИ
Telegram: https://t.me/llmsource/205
Description:Пример запроса к perplexity.ai
Создай текст-упражнение на английском языке на тему "Мы посетили крупный торговый центр и сделали много покупок" из 5-6 предложений. В каждом предложении должны быть ровно две анаграммы — слова с переставленными буквами, причем буквы в анаграммах должны быть сильно перемешаны и не читаться сразу. Все анаграммы должны быть выделены тегом <анаграмма> . Пример - (COUNTRY). Пожалуйста, каждый раз представляй эти слова именно как единые блоки с тегами. Убедись, что в каждом предложении по две анаграммы, и они хорошо заметны.
Как можно сделать анаграмму - примерный алгоритм:
- выбрал бы из середины букву - N и поставил бы её в начало -> NCOUTRY
- выбрал бы из середины букву - U и поставил бы её в конец -> NCOTRYU
- выбрал бы букву из середины слова - T и поставил бы её в начало -> TNCORYU
Так нужно формировать каждую анаграмму в каждом предложении всего упражнения.
Нужно проверить, что количество и набор букв в анаграммах такой же, как в исходном слове. Проверку не показывать. Комментарии и рекомендации не показывать. Показывать только упражнение.
https://www.perplexity.ai/search/sozdai-tekst-uprazhnenie-na-an-FuqVk9UtTSq1AjGa09zSFA#7
Direct LINK >>
Иностранный Язык с ИИ
Telegram: https://t.me/llmsource/204
Description:Принципы методики Oflameron WORDS, разработанной Валерием Шмелёвым, могут быть эффективно адаптированы при подготовке данных для тренировки ИИ-систем, поддерживающих изучение иностранных языков. Вот ключевые принципы и способы их применения в контексте машинного обучения:
1. Контекстуализированное повторение лексики
Принцип: Слова и фразы многократно встречаются в связных, жизненных ситуациях (например, поездка в аэропорт, бронирование отеля).
Применение в ИИ:
Создание обучающих датасетов, где целевая лексика повторяется в разных, но логически связанных предложениях.
Повышает способность модели генерировать естественные, тематически согласованные диалоги и упражнения.
Помогает ИИ лучше понимать лексико-семантические паттерны в конкретных ситуациях.
2. Визуальные якоря (эмодзи как замена словам)
Принцип: Ключевые слова заменяются эмодзи, что активизирует ассоциативную память и облегчает запоминание.
Применение в ИИ:
Формирование мультимодальных учебных примеров: текст + символ (эмодзи).
Обучение ИИ генерировать интерактивные упражнения типа «назови слово по эмодзи».
Хотя чистые языковые модели (LLM) не «видят» изображения, эмодзи могут использоваться как символические токены, что позволяет создавать структурированные шаблоны для генерации заданий.
3. Фокус на активном воспроизведении
Принцип: Ученик не просто читает, а проговаривает слова вслух, что усиливает закрепление.
Применение в ИИ:
ИИ может быть обучен генерировать упражнения с пропусками, подсказками или визуальными триггерами, побуждающими к устному ответу.
Интеграция с TTS (Text-to-Speech) и ASR (Automatic Speech Recognition) системами для создания интерактивных диалоговых ассистентов.
4. Минимизация перевода, акцент на языковой интуиции
Принцип: Oflameron избегает прямого перевода, стремясь формировать «языковое чутьё» через контекст.
Применение в ИИ:
Обучение модели генерировать монолингвальные объяснения, синонимические подсказки или контекстные определения вместо перевода.
Это особенно полезно для продвинутых учащихся и соответствует современным подходам в прикладной лингвистике.
5. Сценарный формат (микродиалоги и нарративы)
Принцип: Язык подаётся через короткие сценарии из реальной жизни («я еду в Париж», «покупаю билет»).
Применение в ИИ:
Создание тематических корпусов для fine-tuning: модели учатся генерировать релевантные, ситуативно точные фразы.
Улучшает качество ролевых игр, симуляций общения и адаптивных уроков в языковых приложениях.
Итог
Принципы Oflameron WORDS не заменяют архитектуру ИИ, но идеально подходят для проектирования обучающих данных и интерактивных сценариев, которые делают ИИ-ассистента более эффективным педагогом. Такой подход позволяет создавать контекстно-насыщенные, визуально поддерживаемые и речеориентированные языковые упражнения — именно то, что повышает вовлечённость и эффективность обучения.
https://chat.qwen.ai/s/34a6c1ec-34d4-4995-ab9b-3e4b30206417?fev=0.0.233
Direct LINK >>
Иностранный Язык с ИИ
Telegram: https://t.me/llmsource/203
Description:Не такой уж и однозначный вопрос, как посчитал ИИ
Можно ли использовать методику изучения иностранных языков Oflameron WORDS, разработанную Valery Shmelev, для генерирования языковых моделей для тренировки ИИ?
Методика Oflameron WORDS, разработанная Валерием Шмелёвым, изначально ориентирована на обучение людей иностранным языкам через специфический формат подачи материала — например, использование структурированных текстов с визуальными подсказками (такими как эмодзи), многократным повторением лексики в контексте и акцентом на активное проговаривание. Это педагогическая методика, а не алгоритм машинного обучения.
Однако элементы этой методики можно адаптировать для создания обучающих датасетов или упражнений, используемых при дообучении или fine-tuning языковых моделей ИИ, особенно в следующих случаях:
Генерация контекстуализированных примеров: Тексты в формате Oflameron OBJECT/WORDS содержат лексику в повторяющемся, но естественном контексте — это полезно для обучения моделей семантическим связям.
Мультимодальные подсказки: Использование эмодзи как визуальных заменителей слов может вдохновить на создание мультимодальных обучающих наборов (текст + символы/изображения), хотя сами языковые модели (LLM) обычно не обрабатывают изображения без дополнительных компонентов.
Формирование датасетов для интерактивного обучения: Если цель — создать ИИ-ассистента для языковой практики (например, бота, который предлагает упражнения в стиле Oflameron), то такие тексты отлично подходят как шаблоны диалогов или заданий.
Важно: сама методика не генерирует языковые модели, но её принципы могут быть использованы при подготовке данных для тренировки ИИ, направленного на поддержку изучения языков.
Таким образом, прямого применения Oflameron WORDS для создания архитектуры ИИ нет, но косвенно — да, как источник идей и структурированных данных.
https://chat.qwen.ai/s/34a6c1ec-34d4-4995-ab9b-3e4b30206417?fev=0.0.233
Radio https://swling.com/blog/2021/09/guest-post-a-synchronous-detector-crash-course/#more-50355
Direct LINK >>
[ Perplexity CHANNEL ]
Методики Офламерон были разработаны и использовались для изучения иностранных языков ещё до эпохи Искусственного Интеллекта. Оказалось, что технологи Oflameron прекрасно сочетаются с передовыми ИИ Perplexity и DeepSeek и обеспечат Вам преимущество в обучении и преподавании Иностранных Языков.
Oflameron's methods were developed and used to learn foreign languages before the era of Artificial Intelligence. It turned out that Oflameron's technologies are perfectly combined with the advanced AI Perplexity and DeepSeek and will provide you with an advantage in learning and teaching Foreign Languages.
Guide - .DOCX file >>
Guide - .PDF file >>
|
|