|
Сейчас можно гораздо эффективнее учить иностранные языки с использованием Искусственного Интеллекта (ИИ). Возможности разных ИИ разные. Здесь публикуются методики, алоритмы, упражнения и логические задачи, специально разработанные для использования с ИИ. Вам всего лишь надо научиться составлять запросы к ИИ (промпты). Пример: Perplexity Example >>
Now, you can learn foreign languages much more effectively using Artificial Intelligence (AI). The capabilities of different AIs are different. Here, you can find methods, algorithms, exercises, and logical problems specially designed for use with AI. You just need to learn how to make requests to AI (prompts).
Guide - .PDF file >>
Иностранные Языки с ИИ
Telegram CHANNEL: Languages Models >>
Telegram: https://t.me/llmsource/387
Description:Пример запроса
Построим цепочку веб страниц для передачи текстового сообщения
Напиши веб страницу с использованием HTML+PHP+JavaScript
Переменная $textdata веб страницы должна получать текстовые данные, которые следуют в её URL после первого знака вопроса"?"
Например:
если адрес сгенерированной веб страницы - https://yoursite.com/?This is the data that needs to be passed on?https://secondsite.com
то переменная $textdata должна получить значение "This is the data that needs to be passed on"
а переменная $nexthop должна получить значение "https://secondsite.com"
Переменные $textdata и $nexthop должны быть сохранены в текстовом файле chain.txt в JSON формате
Если пользователь загружает веб страницу без параметров (ничего не указывает после её адреса)
то надо прочитать файл chain.txt в JSON формате и извлечь значения переменных $textdata и $nexthop
Затем надо отправить содержимое переменной $textdata в качестве параметров к адресу, заданному в переменной $nexthop
Например для случая, когда
если $textdata…
Direct LINK >>
[ Oflameron LLM ] [ Oflameron TEXT ]
Иностранный Язык с ИИ
Telegram: https://t.me/llmsource/353
Description:Solano
1. On-chain программа — только бизнес-логика и данные (смарт-контракт на Rust).
2. Off-chain клиент — управление транзакциями, подписью, чтением данных через RPC.
Клиент на TypeScript (взаимодействие через RPC)
Файл tests/counter.ts (или отдельный скрипт)
import {
Connection,
Keypair,
PublicKey,
clusterApiUrl,
LAMPORTS_PER_SOL,
SystemProgram,
} from '@solana/web3.js';
import { Program, AnchorProvider, Wallet, setProvider } from '@coral-xyz/anchor';
import { Counter } from '../target/types/counter'; // Сгенерировано Anchor
import IDL from '../target/idl/counter.json';
// Подключение к devnet
const connection = new Connection(clusterApiUrl('devnet'), 'confirmed');
// Генерация кошелька (в реальности — из файла или фронтенда)
const payer = Keypair.generate();
const wallet = new Wallet(payer);
const provider = new AnchorProvider(connection, wallet, { commitment: 'confirmed' });
setProvider(provider);
// Запрос SOL с faucet (вручную на devnet)
console.log('Airdrop запрашивается...');
await…
Direct LINK >>
Иностранный Язык с ИИ
Telegram: https://t.me/llmsource/352
Description:Листинг смарт-контракта для блокчейна Solana на языке Rust
Простой счётчик на Solana (с использованием Anchor)
Этот контракт позволяет:
Инициализировать аккаунт счётчика.
Увеличивать значение счётчика на 1.
lib.rs (основной файл программы)
rust
use anchor_lang::prelude::*;
declare_id!("YourProgramIdHere1111111111111111111111111"); // Замените на реальный Program ID
#[program]
pub mod counter_program {
use super::*;
pub fn initialize(ctx: Context) -> Result<()> {
let counter = &mut ctx.accounts.counter;
counter.count = 0;
Ok(())
}
pub fn increment(ctx: Context) -> Result<()> {
let counter = &mut ctx.accounts.counter;
counter.count += 1;
Ok(())
}
}
#[derive(Accounts)]
pub struct Initialize<'info> {
#[account(init, payer = user, space = 8 + 8)]
pub counter: Account<'info, Counter>,
#[account(mut)]
pub user: Signer<'info>,
pub system_program: Program<'info, System>,
}
#[derive(Accounts)]
pub struct…
Direct LINK >>
Иностранный Язык с ИИ
Telegram: https://t.me/llmsource/351
Description:Самый простой промпт Solano
Промпт для создания смарт-контракта Solano на языке Rust
Структурированный запрос (промт) для ИИ
Задача: Напиши смарт-контракт для блокчейна Solana на языке Rust с использованием фреймворка Anchor.
Цель контракта: Простой счётчик, который можно инициализировать и увеличивать.
Требования:
Должен быть аккаунт Counter с полем count: u64.
Функция initialize создаёт и инициализирует аккаунт счётчика со значением 0.
Функция increment увеличивает значение count на 1.
Используй корректные Anchor-макросы (#[program], #[derive(Accounts)], #[account]).
Укажи необходимые зависимости в Cargo.toml (anchor-lang).
Добавь комментарии к ключевым частям кода.
Не включай реальный Program ID — оставь placeholder.
Формат вывода: Полный код файла lib.rs и краткое пояснение структуры.
© by Valery Shmelev
Direct LINK >>
[ Perplexity CHANNEL ]
Методики Офламерон были разработаны и использовались для изучения иностранных языков ещё до эпохи Искусственного Интеллекта. Оказалось, что технологи Oflameron прекрасно сочетаются с передовыми ИИ Perplexity и DeepSeek и обеспечат Вам преимущество в обучении и преподавании Иностранных Языков.
Oflameron's methods were developed and used to learn foreign languages before the era of Artificial Intelligence. It turned out that Oflameron's technologies are perfectly combined with the advanced AI Perplexity and DeepSeek and will provide you with an advantage in learning and teaching Foreign Languages.
Guide - .DOCX file >>
Guide - .PDF file >>
|
|