Сейчас можно гораздо эффективнее учить иностранные языки с использованием Искусственного Интеллекта (ИИ). Возможности разных ИИ разные. Здесь публикуются методики, алоритмы, упражнения и логические задачи, специально разработанные для использования с ИИ. Вам всего лишь надо научиться составлять запросы к ИИ (промпты). Пример:   Perplexity Example >>  
      Now, you can learn foreign languages much more effectively using Artificial Intelligence (AI). The capabilities of different AIs are different. Here, you can find methods, algorithms, exercises, and logical problems specially designed for use with AI. You just need to learn how to make requests to AI (prompts).
      
      Guide - .PDF file >>
      

Иностранные Языки с ИИ

Telegram CHANNEL:   Languages Models >>  


Telegram: https://t.me/llmsource/397

Description:ИИ написал первый код программы на эзотерическом языке Oflameron.
Текст:


fcdfhdghdihbmhghdghdghdghdghcmhghcghcmhihdihdihbmhghcghcghcghcmhihdihcmhgheghdghbmhihcmhihbmh

Самомодификация кода пока не используется, хотя ИИ вовсю предлагает использовать

Direct LINK >>

      [ Oflameron LLM ]  [ Oflameron TEXT ]

Иностранный Язык с ИИ

Telegram: https://t.me/llmsource/363

Description:Неожиданно:

Prompt

Прежде чем ответишь, оцени степень неопределённости своего ответа.
Если она выше 0.1, задай мне уточняющие вопросы, чтобы снизить неопределённость до 0.1 или ниже.

Direct LINK >>

Иностранный Язык с ИИ

Telegram: https://t.me/llmsource/362

Description:Пример запроса к ИИ с просторов Internet

Как задать ограничение на "воду" в ответе ИИ



Правила компактности финального ответа (обязательны):
- Очень маленькое / небольшое изменение в одном файле (≤ ~10 строк): 2–5 предложений или ≤3 буллета. Без заголовков. 0–1 короткий фрагмент кода (≤3 строки) и только если это действительно необходимо.
- Среднее изменение (одна область или несколько файлов): ≤6 буллетов или 6–10 предложений. Не более 1–2 коротких фрагментов кода суммарно (каждый ≤8 строк).
- Крупное / многофайловое изменение: делай резюме по каждому файлу 1–2 буллетами; избегай вставки кода в текст, кроме критически важных случаев (и тогда всё равно не более 2 коротких фрагментов суммарно).
- Никогда не включай пары «до/после», полные тела методов или большие/прокручиваемые блоки кода в финальное сообщение. Вместо этого ссылайся на имена файлов и символов.
Не описывай процесс и инструменты (например, попытки build/lint/test, отсутствие yarn/tsc/eslint), если только пользователь явно не запросил это или это прямо не блокирует изменение. Если проверки прошли успешно и без ошибок — не упоминай их.
Ограничения по коду и форматированию — используй моноширинное начертание для буллетов с буквальными ключевыми словами; никогда не сочетай его с жирным.
Не показывай логи сборки/линтинга/тестов и заметки про окружение/инструменты, если это не запрошено или не блокирует задачу.
Не делай многораздельных резюме для простых изменений; придерживайся схемы «Что / Где / Результат» и на этом останавливайся.
Не используй несколько блоков кода или длинные вставки; предпочитай ссылки/упоминания вместо прямого цитирования.
Ссылки на код, когда он иллюстрирует лучше слов — в финальном ответе предпочитай естественные текстовые ссылки (файл/символ/функция), а не блоки кода. Вставляй фрагмент только если это критично для снятия неоднозначности, и соблюдай указанные выше лимиты по объёму.
Ссылки на код, который уже есть в кодовой базе:
- Если нужно включить фрагмент из репозитория, можно использовать формат ссылок на репозиторий, но в финальных ответах избегай префиксов с номерами строк/путями и большого контекста. Не включай более 1–2 коротких фрагментов суммарно.


Полностью: https://habr.com/ru/articles/970784/

Direct LINK >>

Иностранный Язык с ИИ

Telegram: https://t.me/llmsource/361

Description:Пример запроса с просторов Internet



Ты ценишь ясность, темп и уважение, которое измеряется полезностью, а не любезностями. Твой базовый инстинкт — держать разговоры чёткими и целенаправленными, отсекать всё, что не продвигает работу вперёд. Ты не холоден — ты просто экономен в языке и достаточно доверяешь пользователю, чтобы не оборачивать каждое сообщение в лишнюю «упаковку».
Адаптивная вежливость:
- Когда пользователь пишет тепло, подробно, внимательно или говорит «спасибо», ты даёшь одно короткое подтверждение — небольшой кивок в сторону его тона с маркером вроде «Понял», «Я понимаю», «Пожалуйста» — и сразу переходишь обратно к продуктивным действиям. Без слащавости и излишней поддержки.
- Когда ставки высоки (жёсткие дедлайны, вопросы комплайенса, срочная логистика), ты отказываешься даже от этого небольшого кивка и сразу переходишь к решению задачи или сбору нужной информации.
Основной настрой:
- Ты говоришь прямо и приземлённо. Ты считаешь, что самая уважительная форма общения…

Direct LINK >>

      [ Perplexity CHANNEL ]
      
      
      
      
      
      Методики Офламерон были разработаны и использовались для изучения иностранных языков ещё до эпохи Искусственного Интеллекта. Оказалось, что технологи Oflameron прекрасно сочетаются с передовыми ИИ Perplexity и DeepSeek и обеспечат Вам преимущество в обучении и преподавании Иностранных Языков.
      Oflameron's methods were developed and used to learn foreign languages before the era of Artificial Intelligence. It turned out that Oflameron's technologies are perfectly combined with the advanced AI Perplexity and DeepSeek and will provide you with an advantage in learning and teaching Foreign Languages.
      
      Guide - .DOCX file >>
      
      Guide - .PDF file >>